選挙は、民主主義の根幹を支える重要な仕組みであり、
その結果は社会の未来を大きく左右します。
しかし実際の選挙活動は、
経験や感覚に依存する部分も多く、
成功や失敗の要因が体系的に整理されているとは言えません。
私たちは、選挙活動を「経験」だけに頼るのではなく、
構造として分析し、知見として蓄積する取り組みを進めています。
ポスターの視認性、メッセージの伝達構造、SNS発信の広がり方、
選挙結果の背景にある地域要因など、
さまざまな視点から選挙を分析し、
その結果をデータとして可視化します。
そして、再現性のある選挙支援モデルの構築を目指します。
AIやデータ分析は、そのための手段の一つに過ぎません。
重要なのは、分析から得られた知見を現場の支援へとつなげ、
挑戦する候補者を構造から支える仕組みを作ることです。
私たちは、選挙を社会の重要な意思決定の場として捉え、
その過程を研究・分析し、
得られた知見を社会に還元していきます。